Knovis结论：整体下滑主要来自华东区，上年同期含一次性资产处置收益，剔除后同比基本持平1；西南区原材料成本上升，毛利收窄 1.3 个点2。
数据洞察
用自然语言提问，读懂经营数据背后的原因
直连业务数据库或上传 CSV，用自然语言提问即可完成统计、对比、趋势与异动分析；结论附图表与数据表，数字来源可查，并可继续追问下钻。
经营数据库 · 财务主题销售明细.csv统一口径：净利率 = 净利润 ÷ 营业收入，剔除一次性收入
上半年各区域净利率为什么下滑？哪个区域影响最大？
各区域净利率 · 同比上年同期本期
华东 −3.1 个点上年同期含一次性收入
追问：按产品线拆开看…
1华东区 · 口径拆解经营数据库 · 2026 年 1–6 月
项目上年同期本期
营业收入18.6 亿19.2 亿
一次性收益0.52 亿—
净利率9.4%6.3%
剔除后净利率6.6%6.3%
每个数字可回溯到原始数据查看明细 ↗
各个部门，都在依靠数据做判断
以制造企业为例：
经营财务
- 销量、费用与库存周转
- 预算执行与销量预测
产出经营看板财经分析
产品营销
- 线索、订单与交付跟踪
- 竞品与权益变化
产出日报周报销量缺口分析
销售运营
- 门店订单与转化率
- 滞销产品与低效门店
产出运营分析门店诊断
产销计划
- 销售预测与需求计划
- 在产、在途与在库
产出需求计划产销平衡
售后质量
- 故障频次与故障模式
- 索赔与客户投诉
产出质量分析报告整改跟踪
索赔结算
- 索赔金额与责任分布
- 回款率与账龄
产出索赔分析回款跟踪
制造质量
- 过程能力与稳定性
- 制程不良与改善
产出制程分析质量周报
采购供应链
- 供需平衡与库存周期
- 价格与加工费变化
产出供需平衡表价格周报
这些分析的共同要求
01数据量大明细繁多，人工汇总费时费力
02要算得准一个数字出错，结论就会偏差
03要找原因不仅看涨跌，还要拆解原因
04要定期出日报、周报、月报持续产出
提一个经营问题，得到附图表与数据表的结论
接入数据库或 CSV 后直接提问；复杂问题自动拆解、逐项分析，汇总成报告。
01接入数据
直连业务数据库或上传 CSV，自动梳理字段与数据质量
数据库直连CSV 上传
02提出问题
用自然语言描述业务问题，按统一口径计算指标
自然语言统一口径
03拆解分析
复杂问题拆成多项分析任务，逐项计算、逐轮复核
任务拆解多轮复核
04找出原因
逐层下钻定位异动，区分季节波动与趋势变化
异动排查趋势判断追问下钻
05成文与复用
结论附图表与数据表，可生成报告或定期推送
图表分析报告定期推送
示意：界面与流程以产品实际为准。
数据洞察的优势
数字可核对
结论中的数字均经计算得出，并附对应数据表，每个数字从哪里来都可以查证。
附数据表全量数据分析
分析覆盖全部明细数据，接入时自动梳理字段，标出缺失、取值异常等质量问题。
全量数据层层深挖原因
自主规划分析任务，每轮复核已有结果后继续深挖，从整体收窄到具体问题单元。
找出原因结果直接可用
图表随分析自动生成，可一键生成分析报告或 PPT，也可设为定期分析按期推送。
报告与推送